WORK · A
Deelf Indicator Engine
面向时间序列的指标计算内核。把零散的计算脚本抽象成一组 可组合、可缓存、可测试的管线，让"新增一个指标"只涉及模块，而不是重写流程。
- 统一契约：固定的输入类型 / 输出结构，便于流水线编排与对拍
- 依赖与调度：声明式组合，自动推导执行顺序，杜绝重复计算
- 增量更新：新点到来仅触发必要算子，按依赖深度线性扩张
- 上下文隔离：多路并行数据各自持有状态，互不污染
- 插件式扩展：新指标作为模块接入，不改动内核
timeseries
pipeline
incremental
cache
observability
WORK · B
Deelf Replay Engine
确定性的事件回放引擎。让历史数据流在一个可观察、可调试的环境里 稳定地再现一次，并与任何计算内核通过清晰接口解耦。
- 事件驱动：严格按时间顺序推进，不引入隐式副作用
- 可控时钟：支持加速、暂停、单步，调试友好
- 状态机主循环：节点清晰、边界明确，适合做穷尽测试
- 可复现：相同输入得到相同输出，回归与对拍成本接近常数
- 松耦合集成：计算模块通过接口接入，不绑死任何实现
event-driven
simulated-clock
FSM
deterministic
decoupling
How They Fit
两件作品如何协作
回放引擎负责"时间推进"，计算内核负责"事件消费"；二者通过接口组合，不互相穿透。
01
数据准备
把原始时间序列整理成统一的事件流，并显式声明字段契约。
02
回放驱动
Replay Engine 以可控时钟按序推进，支持加速、暂停、单步。
03
计算消费
Indicator Engine 监听事件，按依赖图增量更新并缓存中间结果。
04
观察与对拍
输出走 Sink 落到日志 / 快照，相同输入可直接做等价对比。